AI ค่าใช้จ่ายในการ Train สูง ช่วงนี้เหมือนในอดีตที่ยังไม่มี PC (ปัญหาค่าใช้จ่าย และการลืมของเก่า)

AI ช่วงนี้เป็นเหมือนคอมพิวเตอร์ในยุคเครื่องใหญ่ (Mainframe) การใช้งานต้องไปรวมศูนย์ เหมือนจะใช้ ChatGPT ต้องไปใช้ที่ Server ของ OpenAI เนื่องจากการสอน AI จะต้องใช้ทรัพยากรขนาดใหญ่มาก ต้องเจ้าใหญ่จริงๆถึงจะไหว และการสอน (Train) แต่ละทีก็ใช้เงินที สอนแล้วความรู้เดิมหายหมด คือมันจะลืมของเก่าที่เคยเรียนมา ตอนนี้กำลังวิจัยเพื่อแก้ปัญหานี้ ทีนี้เมื่อมีคู่แข่ง และ AI ก็ต้องไว ถ้าไม่อัพเดทให้ทันสมัย มันก็จะดูโง่ลง พอจะอัพเดทก็ต้องทำใหม่ทั้งหมด เสียตัง และเวลา คงต้องรออีกนิด ตอนนี้ Zuckerberg ก็รู้ถึงปัญหาเลยมองตลาดออกมาเป็น โมเดล AI ขนาดเล็ก เพื่อให้ใช้ในขนาดที่เล็ก และผู้เล่น ผู้ใช้ จะสร้างโมเดลของตัวเองไว้ใช้งานได้ โดยค่าใช้จ่ายน้อยกว่า ไม่ต้องฉลาดรู้ทุกด้านแบบอับดุล แต่ฉลาดเล็กๆชำนาญเฉพาะทางก็พอเพียง

ตอนนี้ Apple ก็ออก CPU M2 ออกมา ดูเหมือนว่าจะรองรับการทำงานที่ใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ สำหรับงาน AI คนที่เล่นหรือลงทุน AI ตอนนี้อาจยังไม่คุ้ม เทคโนโลยีอาจปรับเปลี่ยนมาก ก็อย่างที่บอก พอสอนใหม่เพื่อให้ทันสมัยที ของเก่าก็หายหมด ต้องศึกษาเรื่องการทำให้ AI เรียนอย่างต่อเนื่อง

แนวทางที่คิดอย่างหนึ่งคือ ใช้โมเดลขนาดเล็กๆมาประกอบกัน เวลาสอนใหม่ก็สอนเฉพาะโมเดลที่
ต้องการทำให้ใหม่ โดยมีโมเดลแม่ หรือโมเดลหลักทำการควบคุมระบบอีกทีหนึ่ง

เมื่อหลายวันก่อนก็คิดถึงเรื่องนี้แล้วคุยกับ ChatGPT เรื่องนี้ ดูตาม Link นี้
https://chat.openai.com/share/1a21dff7-88af-4f93-a8b5-3713231f6b2d

ใส่ความเห็น